データサイエンティスト向け 年収スコア
データサイエンティストの年収相場を、近い条件の市場レンジと比較
データサイエンティストの転職オファー年収を市場レンジと比較できる診断ページです。目安相場は550〜1,300万円(中央値700〜1,000万円)。経験年数・地域・会社規模・役職別に比較できます。
目安相場: 550〜1,300万円(中央値 700〜1,000万円)
このページで分かること
- データサイエンティストのオファー年収が市場レンジの中で高いか低いか
- 中央値との差分と分位イメージ
- 近い条件の比較に基づく信頼度
- データサイエンティストならではの年収傾向とキャリアのヒント
比較に使う条件
- 職種: データサイエンティスト
- 経験年数: 0-1年 / 2-3年 / 4-6年 / 7-10年 / 11年以上
- 地域: 東京 / 大阪 / 福岡 / その他
- 会社規模: スタートアップ / 中堅 / 大企業
- 役職: メンバー / シニア / リード / マネージャー
- その他: 残業時間 / リモート条件
データサイエンティストの年収相場の特徴
データソースは厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(e-Stat)の公的統計データです。職種・経験年数・地域・会社規模・役職の5軸で比較し、実際の市場分布に近いレンジを表示します。
データサイエンティストの年収は550〜1,300万円が一般的なレンジで、経験や役職によって大きく変動します。特に東京の大企業・メガベンチャーでは上位レンジに達するケースが多く見られます。
よくある質問
データサイエンティストの年収は高いですか?
専門性の高さから、東京の大企業・メガベンチャーで経験5年以上の場合750〜1,200万円と高水準です。機械学習の実務経験があるとさらに評価されます。
データサイエンティストとデータエンジニアの違いは?
データサイエンティストは分析・モデリングが主務で、データエンジニアはデータパイプライン構築が主務です。両方のスキルを持つフルスタックデータ人材は特に高評価です。
AIブームでデータサイエンティストの需要は?
LLM/生成AIの普及により、MLOpsやプロンプトエンジニアリングの知見を持つデータサイエンティストの需要が急増しています。